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(资料图片)
但是,大家对这种生成式AI,也就是类ChatGPT人工智能的理解,可能仅仅只是一个聊天机器人,可能也就是帮你写写稿,做做文字性的工作之类的。
但其实这种人工智能自产生以来,已经在迅速的扩展其应用边界,近日,纽约大学坦登工程学院的研究人员通过与AI“对话”,首次实现了由人工智能来设计一种微处理器芯片。
研究者们通过124次对话成功让GPT-4设计出一个8位累加器微处理器,并经由Skywater 130nm shuttle将芯片制造了出来。
你没看错,研究人员利用AI,已经能够“造”芯片了,媒体称这可能是“史无前例”的一种,具有广阔前景的应用场景。
芯片产业一直以来被人认为是高门槛、高投入、高资金,技术含量非常高的一项产业。没有一定的专业知识,是不可能去参与芯片设计的。
但是有的AI在完全不一样了,这个研究团队中的一位成员表示:他完全不懂芯片,但他利用AI设计出了自己的第1块芯片,这简直是不可想象。
分析师认为,这种极具潜在应用价值的AI能力,可能会对整个半导体芯片的研发起到加速作用,从而消除芯片产业的地域性不平衡,让更多的芯片产业相对落后一点的国家,也能够顺序的追上先进的国家。
于是有人表示,那么这是不是意味着中国借助AI也能够迅速的设计出先进的芯片,从而达到甚至超过美国的芯片水平?
在我看来这种想法很美好,但是很难实现。之前倪光南院士就已经说过,中国的芯片设计能力,和世界水平是基本持平的。
目前这种AI更多的只能用于设计芯片,而我们的在芯片设计这一块,已经达到了世界先进水平,使用它并不会让我们超过世界的顶级水平。
我们的芯片产业相对落后的,其实是制造水平。之所以落后,是因为受到了各种设备、软件等限制,比如说光刻机,以及其他的半导体设备以及eda软件等等。
而这些设备,是AI不能替代的,也不可能使用AI就可以跳过这些半导体设备,提升你的整体芯片制造水平,所以AI更多的还是只能在芯片设计上发力。
当然,虽然AI不能提升我们芯片产业的整体水平,但是我们也不能错过这个大机遇,如果利用AI,能够用我们的芯片设计水平一直保持着真正的领先全球,那何乐而不为呢?
由此可见,AI的产生可能真的会带来第4次工业革命,它的应用,绝不仅仅只是停留在设计芯片这一块,还会有各种各样的应用场景,等着我们去探索和发现。
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